機械学習の世界への扉を開こう

2025年、AIの力を理解し活用できる人材になりませんか。基礎から実践まで、段階的に学べるカリキュラムで確実にスキルアップ。

段階的学習パス

数学的な基盤から始めて、統計学、線形代数の基本概念を理解します。実際のデータを使った演習で理論を体感。

回帰、分類、クラスタリングなど主要なアルゴリズムをPythonで実装。ライブラリの使い方も含めて実践的に学習。

実際のビジネス課題を想定したプロジェクトに取り組み、データ前処理から評価まで一連の流れを経験。

MatplotlibやSeabornを使って効果的なグラフを作成する方法を段階的に学びます。ビジネス報告で使える実践的な技術。

売上予測や需要予測など、実際のビジネスシーンで活用できるモデルを構築します。精度向上のためのテクニックも伝授。

現場での実務経験を持つ専門家が、理論だけでなく実際の業務で役立つノウハウを提供します。質問しやすい環境で、確実にスキルを身につけていただけます。

9月開講予定のコースで、新しいキャリアへの第一歩を踏み出しませんか