カリキュラム構成
3つのフェーズに分けて、基礎から実践まで体系的に学習します。各段階で着実にスキルを積み重ねていけるよう設計されています。
基礎理論フェーズ
統計学の基本から機械学習の概念まで、理論的な土台を固めます。数学が苦手な方でも理解できるよう、丁寧に説明していきます。
実装実習フェーズ
Pythonを使った実際のコーディング演習を通して、理論を実践に移します。エラーの解決方法も含めて、現場で使える技術を身につけます。
プロジェクト開発フェーズ
実際のビジネス課題をもとに、機械学習モデルを構築します。チームでの協働も体験し、実務に近い環境での学習が可能です。
経験豊富な講師陣
現場で培った知識と経験を持つ専門家が、一人ひとりの学習をサポートします。技術的な質問から進路相談まで、幅広くご相談いただけます。
中島 健太郎
機械学習エンジニア
大手IT企業で8年間、機械学習システムの開発に携わってきました。特にディープラーニングの実装が専門で、複雑な概念を分かりやすく伝えることを大切にしています。
佐藤 美和子
データサイエンティスト
金融業界でのデータ分析経験を活かし、ビジネスに直結する機械学習の活用法を指導します。実際の企業プロジェクトでの成功例も交えながらお話しします。
プログラム詳細
- 期間： 6ヶ月（2025年10月開始予定）
- 授業形式： 対面とオンラインのハイブリッド
- 時間： 毎週土曜日 10:00-16:00
- 定員： 20名（先着順）
- 必要なスキル： 基本的なプログラミング経験（言語は問いません）
- 提供資料： オリジナルテキスト、実習用データセット
お申込みについて
プログラムへのご参加をお考えの方は、まず無料の説明会にお越しください。カリキュラムの詳細や学習環境について、直接ご質問いただけます。
1
説明会への参加（2025年7月〜8月に実施予定）
2
簡単な面談とスキルチェック
3
正式なお申込み手続き